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LlámanosDefiniremos a la inteligencia artificial como un sistema que imita funciones cognitivas del ser humano, que replica patrones para la resolución de problemas y ayuda al aprendizaje.
Pero debemos dejar claro que la inteligencia artificial no innova por sí sola, sino que sigue instrucciones para realizar tareas bajo el conocimiento ya existente que ha podido revisar, guardar, aprender y replicar de campos profesionales, ciencia y pláticas con usuarios humanos en internet.
La inteligencia artificial funcional bajo lógica y matemáticas en un sistema que busca simular el razonamiento humano, ofreciendo resultados y predicciones basadas en patrones de datos disponibles y aprender de sus errores para evitar sesgos y ser más preciso.
Es decir, la inteligencia artificial aprende a responder en base a lo que le enseñamos. Hasta ahora, de forma pública, o libre, no toma decisiones por sí misma.
La inteligencia artificial para poder actuar necesita de un prompt o una instrucción, caso contrario, no sabrá qué devolver. Y entre mejor sean los prompts, mejores serán sus resultados.
Tipos de inteligencia artificial
1. Inteligencia artificial estrecha (IAE):
Se basa en algoritmos complejos y redes neuronales. Por ejemplo, los vehículos autónomos, las búsquedas en internet y el reconocimiento facial.
2. Inteligencia artificial general (IAG): (H4)
Replica tareas intelectuales humanas de forma eficiente. Por ejemplo detectar y predecir patrones.
3. Superinteligencia artificial (SIA):
Se conocen como sistemas autoconscientes y buscan tener comportamientos humanos. Sin embargo esto hasta ahora no es posible.
Inteligencia artificial y educación
La presencia de la inteligencia artificial en la educación no deja de ser un desafío en la actualidad pues puede tener valoraciones morales dado que al ser modelos que replican información, el aprendizaje puede verse comprometido con copias por parte de los estudiantes.
Sin embargo, la UNESCO considera que el uso de la inteligencia artificial en la educación debe verse bajo tres ejes:
1. Aprender con la IA: utilizando herramientas de IA en las aulas.
2. Aprender sobre la IA: comprendiendo sus tecnologías y técnicas.
3. Prepararse para la IA: permitiendo que todos los ciudadanos comprendan el potencial de la IA en la vida humana.
Algunos maestros saben que los alumnos pueden manipular eficientemente la inteligencia artificial para lograr tareas, por lo que han sacado provecho pidiéndoles que las usen para aprender de un determinado tema y que luego hagan una exposición oral en clase explicando lo aprendido.
La educación puede sacar provecho de la inteligencia artificial de la siguiente manera:
– Tutoría virtual: Es un apoyo individualizado a los estudiantes para identificar áreas de dificultad y ofrecen recomendaciones y recursos para comprender mejor la enseñanza.
– Evaluación automatizada: La evaluación automatizada puede analizar respuestas de los estudiantes en tiempo real, proporcionando retroalimentación inmediata del docente.
– Personalización del aprendizaje: Mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial, se pueden crear sistemas de aprendizaje que se adapten a cada estudiante.
– Chatbots educativos: Los chatbots basados en inteligencia artificial pueden brindar información, responder preguntas y ofrecer asistencia en tiempo real a los estudiantes.
– Análisis de datos educativos: La inteligencia artificial puede ayudar en el análisis de grandes volúmenes de datos educativos, identificando patrones y tendencias.
Cuando consideramos la relación entre educación e inteligencia artificial, no debemos ver a esta última como un enemigo, sino como un poderoso aliado que abre nuevos campos.
